CALCOLO DELLE PROBABILITÀ

DISPONIBILITÀ GARANTITA AL 99%; SPEDIZIONE ENTRO 12 ORE DALL'ORDINE. FONDO DI MAGAZZINO PARI AL NUOVO. LIEVI SEGNI DEL TEMPO, LIEVE BRUNITURA. RARO.

Frutto della diretta esperienza didattica dell'autore, questo volumetto intende fornire una presentazione concisa, ma sufficientemente rigorosa, delle nozioni fondamentali del calcolo delle probabilità. Dopo un capitolo introduttivo dedicato al calcolo logico la trattazione, che si richiama all'impostazione teorica di Bruno de Finetti, introduce la nozione di probabilità e le regole di calcolo, cui fa seguire, nel terzo capitolo, le nozioni di variabile aleatoria e di distribuzione. L'ultimo capitolo è dedicato ai processi stocastici e alle loro applicazioni.

Il libro si raccomanda, per il suo carattere elementare e istituzionale, come prima lettura a chi voglia accostarsi ai concetti e ai metodi del calcolo delle probabilità e della statistica, oggi di sempre più esteso impiego.

Luciano Daboni, nato a Trieste nel 1920 e laureatosi in Scienze matematiche presso l'Università di Padova nel 1943, è professore di Matematica finanziaria all'Università di Trieste.

Autore di varie opere didattiche, ha ricevuto nel 1968 il premio internazionale I.N.A. riservato ai cultori di Matematica applicata alle Scienze assicurative.

Descrizione bibliografica
Titolo: Calcolo delle probabilità
Autore: Luciano Daboni
Editore: Torino: Paolo/Bollati Boringhieri, 1967
Edizione: Terza, riveduta (1976)
Lunghezza: 129 pagine; 21 cm; illustrato in b/n
ISBN: 8833951499, 9788833951492
Collana: Lezioni e seminari
Soggetti: Libri universitari, Scienze, Matematica applicata, Calcolo, Analisi, Statistica, Lezioni, Seminari, Studi scientifici, Manuali, Letteratura scientifica, Collezionismo, Libri Vintage Fuori Catalogo online, Saggistica, Scienza, Tecnica, Probabilità, Numeri, Grafici, Diagrammi, Elementi, principi, Teorie, Processi stocastici, Divulgazione, Didattica, Concetti, Funzioni, Teoremi, Variabili, Dimostrazioni, Campionamento, Dati, Catena Markoviana, Distribuzioni aleatorie, Bayes, Partizioni, Poisson, Metodo Montecarlo, Libri rari, Da collezione, Riferimento, Bibliografia, Scolastici, Università, Scuola, Eventi, Logica, Diagrammi, Feller, Esercitazioni, Esercizi, Gnedenko, Kemeny, Furst, Dore, Avondo Bodino, Anni Sessanta, Anni Settanta, Matrice, Successioni, Applicazioni induttive, Chebyshev, Densità discreta, Variabili, Distribuzioni di frequenza, Indici di posizione, Dispersione, Forma, Media, Analisi comparative, Correlazioni, Bernoulli, University books, Sciences, Applied Mathematics, Calculation, Analysis, Statistics, Lessons, Seminars, Scientific studies, Manuals, Scientific literature, Collecting, Out of print books, Non-fiction, Science, Technique, Probability, Numbers, Graphs, Diagrams, Elements, principles, Theories, Stochastic Processes, Dissemination, Didactics, Concepts, Functions, Theorems, Variables, Proofs, Sampling, Data, Chain, Markov, Random Distributions, Partitions, Method, Rare Books, Collectible, Reference, Bibliography, Scholastics, University , School, Events, Diagrams, Exercises, Exercises, Sixties, Seventies, Matrix, Sequences, Inductive applications, Discrete density, Variables, Frequency distributions, Position indices, Dispersion, Form, Mean, Comparative analyzes, Correlations

Parole e frasi comuni
aleatorio assegnata assume calcolo Capitolo caratteristica caso catena classe colpo Complemento comportamento condizioni continuo conto converge convergenza corrispondenza data decisioni definizione densità determinazioni discreto distribuzione distribuzione di Poisson elementi ergodica esempio eventi famiglia finito fissato funzione ripartizione gioco guadagno indicatori indipendenti individui iniziale insieme intero intervalli ipotesi evento legge logicamente massa matrice medio misura momenti normale noti nozione nulla numero ordine osservi P(En palline parametro partizione passeggiata positivo possibili probabilità processo reale relativa riferimento risulta ritorno scelta sistema situazione somma speranza stabile statistica studio subordinata successione successo sufficiente sussiste teorema termini testo uguale valutare variabili varianza variare verificarsi

Edizione: terza riveduta